越过长城，我们可以到达世界的每个角落。

本周进展

1. aaai论文已交，接着开题报告工作，计划一周完成。
2. 泰国机票，酒店，手机卡已定。
3. 继续准备java实习，算法岗不用考虑，大模型训练不沾边，大模型应用是可以的，AI 的应用、部署和行业落地。FDE。学的东西啊还是老一套，新瓶装旧酒，在掺点agent知识，一共就那些，是可以学的。
4. 允许探索新鲜技术项目，但不允许探索冒充长期建设。每次索必须留下一个“尸检报告“。
5. 需求推动前进。
6. 要有被看见的能力，每次会议都要举手🙋询问一个问题，锻炼逻辑表达，组织说话的能力，问问题的能力，认真听讲才能问出好问题。
7. 真正有价值的学习，是把知识沉淀成可复用的能力。AI时代，浅层知识越来越便宜，但问题判断、系统设计、专业经验和把事情真正做完的能力，反而更重要。
8. 世界更多时候像一张不断变化的网络，而不是一本分类严谨的百科全书。
9. 政府天然具有塑造叙事和隐藏不利信息的动力；一个社会真正重要的，不是期待政府永远诚实，而是建立让谎言容易被发现、让错误能够被纠正、让权力必须付出代价的机制。

男人

一个人如果没有知识、技能、学历、资本、经验和社会资源，就只能出售自己最原始的资源——时间和身体。

我认为，人最重要的能力是：

在不断变化的环境中，识别什么重要，并长期控制自己的行为去做它。

可以概括成四个字：自我调节。

它不是单纯的自律。自律只是“逼自己做事”，自我调节包括：

• 能判断什么值得做，而不是被热点牵着走；
• 能管理注意力，不让短视频和信息流决定一天；
• 能忍受无聊、困难和暂时没有反馈；
• 发现方向错误时，能及时调整，而不是死撑；
• 没有干劲时，也能维持最低限度的行动；
• 能把经验记录下来，更新对自己和世界的理解。

为什么不是智力？

因为一个人即使聪明，如果注意力长期被打断、频繁更换方向、遇到困难就逃避，智力也很难转化为成果。反过来，一个天赋普通但能持续学习、复盘和行动的人，长期积累往往很可观。

为什么不是学习能力？

学习能力当然重要，但它仍然需要方向。一个人可以非常擅长学习，却一直学习当前最热门、最有趣但与自己没有关系的东西。最后知道很多概念，却没有形成真正的专业能力。

为什么不是执行力？

纯粹执行也有风险。方向错了，执行力越强，可能走得越远。真正重要的是“判断—行动—反馈—修正”这个完整循环。

可以把人的核心能力写成：

判断力决定做什么，执行力决定能不能完成，反思能力决定下一次能不能做得更好。

而自我调节把这三者连接起来。

不让一时的新鲜感决定方向，也不让一时的无聊决定停止。

每周写记录，就是在训练这种能力。记录的意义不是证明自己努力，而是让你看见：时间去了哪里，什么真正推进了，什么只是制造了“我在学习”的感觉。

所以我认为，一个人最强的状态并不是每天都有热情，而是：

能在兴奋时不过度扩张，在低落时不完全停摆，在混乱中重新找到下一步。

选择合适的工具，并持续完成真实的任务。

未来一定还会出现大量新模型(模型层)和Agent(应用层)。你不需要跑赢它们的发布速度，那是不可能的。你需要建立一套稳定的选择机制，让新工具进入你的系统，而不是让每个新工具都重新定义你的生活。